两会之后，工业互联网去往何处？一文览尽工业互联网等建议和提案
全国人大代表、海尔集团董事局主席 周云杰
在多年的工作和履职生涯中，工业互联网发展始终是周云杰重点关注的领域。如何抓住第四次工业革命的窗口期，通过新型工业化构建全球引领的产业体系，是周云杰连续第8年提出工业互联网相关建议的出发点。
在周云杰看来，工业互联网对推动新型工业化的作用，体现在三个方面：
一是有助于推动产业转型升级，实现产业价值高端化、制造模式智能化和生产方式绿色化；
二是有助于加速产业科技创新，实现数字经济与实体经济深度融合，同时加快大学科之间的交叉创新；
三是有助于实现绿色低碳发展，通过新技术、新方式的创新与应用，助推产业的绿色化转型。
在履职调研中，通过与工厂和用户大量接触，周云杰发现，传统工厂的生产模式与用户需求之间存在“断层”。他指出，在传统模式下，工厂负责生产，产品存放在工厂的仓库中，再由市场部门进行销售。“整个过程是单向的，很容易积压库存，一旦市场出现波动，企业就要降价促销。”
为此，他建议大力发展智能交互引擎，通过智能交互引擎，在用户侧以个性化的交互感知激发有效需求；在供给侧通过网络化协同精准配置资源，实现柔性化生产，有效解决供需错配的问题。
周云杰建议从建设、应用、研发三个方面统筹推进，完善数字基础设施和服务体系，推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化。
一是建设，就是建核心能力。建议以国家“双跨”平台特别是头部平台为依托，集中力量开展智能交互引擎共性技术联合攻关。
二是应用，就是应用到关键领域的典型场景中。发布关键领域典型场景清单，发挥大企业示范引领作用，在家电、汽车、建造等行业率先示范智能交互引擎的创新应用，并建立相关行业标准。
三是研发，实现科技研发的突破。建设通用人工智能大模型技术的顶级开源社区，并组建算力联盟，开放国家算力平台，支持各类大模型训练。
全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江 今年全国两会，全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江围绕工业互联网等热点话题带来了建议，并就相关内容接受了中国工信新闻网、中国制造记者采访。
工业互联网作为新一轮工业革命的重要基石，是数字技术与实体经济深度融合的关键支撑，是新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力量。
“我国工业互联网在市场驱动、产品成熟度和生态构筑等方面仍存在短板。”柳江给出如下建议，一方面，要强化数据治理，全面提升公共数据的管理能力，推动数据共享技术升级，完善数据要素的市场机制，引导数据的高效利用和市场的健康发展；另一方面，要引导跨界牵手和产业共融，鼓励平台之间深度合作，打造互补互利、共建共享的工业互联网生态体系。
柳江认为，工业互联网在“数实融合”进阶之战中，数据要素价值化难题亟需破解。比如，企业数字化建设过程中数据采集水平和数据质量有待提高；企业数据价值挖掘不足，数据应用不充分，数据要素流通技术尚未成熟。数字产品、数字资产流通、确权等保障体系尚不完善。同时，工业互联网还存在凭借单一企业自身很难打破的平台壁垒，成为数据共享与业务协同瓶颈，影响行业潜能有效释放等问题。
对此，柳江建议“制定统一的数据采集标准和流程，确保数据的准确性和一致性；建立数据质量评估体系，加强数据质量管理；加强数据应用场景的创新开发，推动数据在各领域的应用和价值实现。此外进一步完善数字产品和数字资产流通规则和标准，确保数字产品和数字资产的合法流通”。
全国政协委员，中国国际工程咨询有限公司党委书记、董事长苟护生 两会期间，全国政协委员，中国国际工程咨询有限公司党委书记、董事长苟护生围绕人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能与制造业深度融合，将有力推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化等相关问题接受了求是网记者专访。
苟护生委员表示推动人工智能与制造业深度融合是高质量发展的内在要求，是完善现代化产业体系的有力抓手，也能有效推动传统产业、新兴产业与未来产业互促共进。下一步，我认为应该在以下四个方面着力：
一是加快科技创新，以高水平科技自立自强支撑新质生产力形成。坚持问题导向，加强机器学习算法、智算芯片、核心软件等关键核心技术攻关。完善产学研结合的创新体系，鼓励科研机构、高校、领军企业组建创新联合体，协同攻关产业共性技术，推动技术成果产业化应用。
二是大力推进人工智能产业化，推动其在制造业领域的应用。推动传统产业、重点行业智能化升级，加快制造业全流程智能化，提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平；推进人工智能制造业试点示范，拓展应用场景。
三是大力培养创新型复合型人才。聚焦发展需求，加强人工智能领域高层次人才和紧缺人才的培育和引进力度，搭建人才交流平台，畅通引才渠道，完善人才服务。深化高校、职业技术学校和企业间的交流合作，通过卓越工程师计划及产教融合试点相关举措，加强智能制造、机器人、算法设计、工业互联网等领域专业技术人才培育培训，夯实人才基础。
四是加快信息基础设施建设，推动资源共享共用。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，为人工智能与制造业融合发展夯实基础。推动数据中心、智算中心、数据知识资源等的整合与共享，推动通用人工智能大模型在生产制造中的应用，降低人工智能赋能制造业的门槛。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰
在今年的全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。大模型是典型的平台赋能性技术，要加快我国大模型开发者生态体系建设和运营，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设，降低研发和使用成本。支持工业大模型在工业互联网领域的赋能，支持软件大模型对软件行业的赋能，支持行业大模型对汽车、家电、服务机器人等行业领域的应用，以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展。
全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏
全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏建议，进一步发挥产业互联网平台在实体经济转型升级过程中的重要作用，推进实体产业数字化转型；同时，积极推动国产自研技术和产业发展深度融合，加速发展新质生产力。
近年来，政策层面对自主技术研发提出具体要求，逐步确立了“先试点，后全面”的发展路径。曹鹏认为，目前产业链普遍存在“国产化”与“产业数智化升级转型”脱节的问题，“一些国产化举措没有真正融入产业实践，没有创造产业价值”。对此，曹鹏提出四点建议。 首先，自主研发和产业发展需要相辅相成。“在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环。”曹鹏建议，以政策引导、模式推广、典型案例树立等方式，推动实体产业和技术服务企业把国产化的产业价值作为第一目标，形成新质生产力对产业的扎实助力，推进产业数字化转型。 其次，鼓励国产智算软硬协同，支持大模型创新与应用。算力是训练大模型的基础，寻求大模型算力集成设施国产化替代迫在眉睫。曹鹏认为，只有拥有自主可控的算力底座，国产大模型才能够在这场AI竞赛中取得先机。“建议抓住大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产的算力调度软件，建设自主可控的智算基础，支撑行业智能化发展。”曹鹏如是说。 再次，新质生产力需要分布式新型数字基础设施。曹鹏建议，通过政策引导、标准制定等方式，避免国产化替代变成传统集中式到国产集中式的平替；推动采用云原生、容器化、分布式的新型数字基础设施，在国产化替代的同时实现技术革新升级。 最后，鼓励链主企业推动生态链上下游应用自主研发技术创新。当前，数字化转型正在从“企业级转型”升级到“产业级转型”。由产业领军企业牵头，产业链大中小企业融合推动数字化转型成为新质生产力发展的重要模式。曹鹏建议链主企业在国产技术推进中，应发挥排头兵作用，从主导者向推动者转变，参与制定行业标准。他强调：“在鼓励链主企业在自身关键业务实现国产技术应用的同时，推动生态链上下游国产自主研发技术替代，进而促进产业生态繁荣。” 全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO 雷军 党的十八大以来，我国制造业数字化转型步伐不断加快，智能制造水平和产业规模明显提升，智能制造已经成为传统产业优化升级、新兴产业培育壮大的重要引擎。两会期间，全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军提出《加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展》的建议。
雷军指出，当前，世界主要国家纷纷聚焦智能制造，出台制造业发展战略。面对新形势、新竞争，我国智能制造发展仍然存在着现有标准协调协同不够、应用推广水平有待提升、关键技术装备受到制约等问题，国内企业仍然面临人才资源匮乏、资金筹措困难等挑战。对此，雷军提出三点建议。
一是促进先进智能技术与制造业融合创新，加速工业大模型部署。随着工业互联网、大数据以及人工智能实现群体突破和融合应用，智能制造已经进入新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合的新阶段。雷军建议，在继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设的同时，主管部门尽快出台专项以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。深度夯实智能制造数字底座，持续推动工业机器人、智能检测装备、智能控制装备、增材制造装备等重点产品研发和产业化，带动工艺、装备、软件成组连线创新突破，形成自主可控、先进适用的智能制造系统解决方案。
二是完善标准体系建设，探索智能制造“中国范式”。中国的智能制造创新，需要系统性形成技术和产业生态的标准化优势，才能持续赢得全球竞争的引领地位。雷军建议，鼓励智能制造领域企业，特别是龙头企业牵头打造智能制造的实践和示范样点，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造模式和企业形态；继续鼓励产学研用深度融合，引导科研机构和高校协同企业，共同投入智能制造标准、规范制定；支持国内企业和专家积极参与国际标准化工作，发挥制造规模和创新优势，以产业链影响力促进国家标准规范的融合，鼓励龙头企业牵头和推动标准群发展，构建自主创新可控的产业创新、赋能和服务的生态体系。
三是支持龙头企业承接智能制造重大专项，攻关关键技术装备。龙头企业在智能制造领域中肩负着高质量发展主力军的重任，可以带动中小企业实现“链式”数智化转型，形成上下游、大中小协同发展的生态。雷军建议主管部门加快推动智能制造重大专项立项实施，推动智能生产装备、智能检测装备、智能制造软件等关键技术设备研发攻坚和产业化，提升我国制造业整体竞争力；支持龙头企业参与智能制造有关重大专项立项实施，发挥龙头技术优势和带动作用，通过重大专项牵引，鼓励跨领域和跨学科的融合与创新，打造先进实用的智能制造解决方案；从国家层面设立智能制造发展基金，为企业建设智能制造系统和管理实践重大专项提供资金支持，引导大中小企业积极参与智能化创新和改造。
全国人大代表、美的集团副总裁兼首席财务官 钟铮
