中国工业设备智能运维大会

China Industrial equipment Intelligent Operation and maintenance Technical Conference

1. 什么是工具革命？

光“正确地做事”还远远不够，更重要的是“做正确的事”。今天我们讨论数据，数据带来的是一场决策的革命——“决策革命”，帮助人们做正确的事儿。就像图灵奖和诺贝尔经济学奖获得者西蒙所说，管理的核心就是决策。决策可以分成两类：程序化决策和非程序化决策。

程序化决策，是常规的、有规律可循的决策，可以制定出一套规则流程，可以用数据+算法进行描述的决策，是有确定性答案的决策。今天数字化一个重要方向就是在企业研发、设计、生产、运营、管理过程中的每一个决策行为，无论是人的决策还是机器的决策，都在尝试通过数据+算法的方式进行替代。这就是基于历史经验的、有规律可循的程序化决策，这种决策可以称为经理人决策。

非程序化决策，过去尚未发生过，或其确切的性质和结构尚捉摸不定或很复杂。比如企业家的决策，企业家是敢于承担一切风险和责任去开创并领导一项事业的人。企业家的决策是基于未来洞察的决策，无法用数据+算法来描述，事前没有标准答案。过去可能没有发生或者它的性质和规律还没有被发现的决策领域，主要靠企业家们去做决策。

所谓的数字化，就是不断地把经理人对管理的、物流的、采购的、研发的规律，不断的模型化、算法化、代码化，用数据驱动构建一套新的决策体系。

今天对于数字化转型来说，数据要素在实体经济中发挥作用的核心在于：基于数据+算法的决策重构企业的运营机制。今天无论是C端还是B端，无论是对消费者的洞察，还是对企业客户的洞察，不仅仅是需要升级客户关系管理系统、制造执行系统、PLC等等各类软件系统，更重要的是，数据驱动的核心在于：今天所有的企业决策应当是基于需求的动态决策。

工业数字化与工业互联网的关系，从二者的定义、本质和目标来分析二者之间的关系，它们都是在做一件事：服务好产业。帮助产业在新的技术条件下，应用好互联网技术，人工智能，大数据，IOT，区块链等新技术，帮助企业降低成本，提高生产运营效率，提高产品质量与竞争力，打造好品牌。助力企业，逐步到整个产业，整个行业，最终推进数字经济，市场经济更优，更良性，更稳健，更高效，更环保发展。

基于以上的分析，工业数字化和工业互联网是辩证统一的，核心都是服务好传统企业。对于互联网企业来说，叫工业互联网，对于传统企业而言，就是工业数字化。

今天的品牌面对的是个性化、实时化、场景化、内容化、互动化的消费主张，消费者有了更多的表达权、话语权、选择权、参与权，我们将它定义为消费者主权的崛起。我们缺的不是用户，而是与用户互动。

运营的复杂性、供应链的复杂性以及生产的复杂性，整个供给体系变得越来越复杂，这个复杂的背景下，去看数字化的价值在哪里？企业为什么要推动数字化？

人们从不同的视角理解、分析、判断企业数字化转型的内在动力，如果从一个更高维度的视角来看，就是企业如何来面对需求巨变带来的不确定性，或者说数字化转型的一个逻辑起点，就是要化解一个复杂系统的不确定性。

5G为工业互联网提供强有力的技术支持，5G的高速率、低延时、大连接等特点，为工业互联网的网络安全、生产管理效率和自动化水平提供了巨大的提升空间:一是提高生产和管理效率，5G的大带宽和高速率特性，可更好地支持大量数据采集、处理和传输的需求，实现大量工业设备的互联互通和实时通信，实现更高效的生产线协同和智能化制造;二是提高生产线的自动化水平，5G的低延时和高可靠性为工业互联网应用提供了更稳定、更可靠的连接，可支持更快速和稳定的实时控制指令传输，使得工业互联网能够更好地支持实时控制和协同操作的需求，提高生产过程的准确性和安全性。三是拓展了工业互联网的应用范围和潜力，5G的海量连接和大规模并发特性，使得工业互联网能更好地支持大量设备、传感器和系统的连接，极大拓展了工业互联网的应用范围和潜力。

工业互联网能为5G创造大量应用场景，进而推动5G技术更快发展，随着工业互联网与5G融合发展持续增强，出现了视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配等一系列5G+工业互联网应用成果，推动5G技术更快发展、商用价值持续释放。截至2023年11月底，我国累计建成5G基站达到328.2万个，5G基站覆盖所有地级市城区和县城城区。5G应用已融入67个国民经济大类，应用案例数超9.4万个，工业、矿业、电力、港口等行业是当前5G应用的主要行业。5G轻量化技术演进和商用部署加快推进。

AI大模型在工业互联网平台中扮演着重要的角色。它通过对海量数据的训练和学习，可以自动化地完成各种复杂的任务，比如故障诊断、品质检测、生产控制等。同时，AI大模型还可以根据不同的行业和场景，提供定制化的解决方案，帮助企业实现智能化转型。

工业应用商城则是工业互联网平台的另一个核心组成部分。它类似于一个应用程序商店，提供了各种工业应用，比如智能制造、工业物联网、工业安全等。企业可以根据自己的需求，选择合适的应用程序，实现快速部署和高效运营。

通过AI大模型和工业应用商城的结合，工业互联网平台可以实现以下功能：

数据驱动：平台可以实时收集各种数据，通过AI大模型进行分析和处理，帮助企业实现数据驱动的决策和管理。

智能制造：平台可以通过AI大模型和工业应用商城的结合，实现智能制造的全面升级，提高生产效率和质量。

产业协同：平台可以促进企业之间的协作和交流，实现产业协同发展，推动整个行业的进步。

创新发展：平台可以提供各种创新的工业应用，帮助企业实现创新发展，提高核心竞争力。

数据处理和分析：AI大模型工业互联网平台利用AI大模型对海量数据进行处理和分析，挖掘数据中隐藏的价值和规律，为企业决策提供支持。而传统物联网平台则主要关注数据的采集和传输，缺乏对数据的深入分析和利用。

应用场景：AI大模型工业互联网平台可以应用于各种复杂的工业场景中，比如智能制造、智慧物流、智慧农业等。而传统物联网平台则主要应用于消费领域，比如智能家居、智能穿戴等。

智能化程度：AI大模型工业互联网平台通过AI大模型的训练和学习，可以实现自动化、智能化的控制和管理，提高生产效率和产品质量。而传统物联网平台则需要人工干预和管理，智能化程度相对较低。

安全性和可靠性：AI大模型工业互联网平台具有更高的安全性和可靠性，因为其数据采集和分析都是在本地完成的，可以有效地避免数据泄露和安全风险。而传统物联网平台则需要将数据传输到云端进行存储和分析，存在一定的安全风险。

随着工业互联网的快速发展，越来越多的企业开始意识到工业互联网平台的重要性，开始积极布局工业互联网平台。而AI大模型作为工业互联网平台的核心组成部分。AI大模型工业互联网平台的应用前景非常广阔，未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这种新型的工业生态体系将具有更加广阔的发展前景。

工业互联网的市场需求方主要分为3个：

(三) 工业互联网平台类型

(四) 工业互联网平台核心

随着工业互联网核心产业的日益壮大，工业互联网应用场景不断拓展，行业应用不断深化，为各行业发展持续赋能;

2022年，工业互联网带动9大超干亿元行业增加值平均增津达到7.61%，其中，带动采矿业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业这4个行业增加值增速超8%。

推动农业智能化，可逐渐实现农业耕种管收全程的“信息化感知、智能化决策、无人化管理”，推动农业从经验式、粗放式向数字化、科学化、精细化转型，促进农业节约增效，实现农业现代化发展。

1. 采矿业

工业互联网通过提高生产效率、降低运营成本、提高产品质量、优化资源配置、增强供应链弹性、提升绿色安全和低碳发展水平、促进创新等方式，持续推动制造业实现高质量发展。

信息传输、软件和信息技术服务业是我国数字经济的核心支撑行业，也是我国经济转型和产业升级的重要支柱。工业互联网基础设施的快速建设和融合应用，对网络、互联网平台、软件等信息服务需求与日俱增。

展望2024年，中国工业互联网产业机遇与挑战并存，希望与困难同在。国家战略与政策将持续发力，推动中国工业互联网加速发展；制造业数字化转型与智能制造进程逐渐迈向深水区，工业互联网市场将发掘更多增量空间；生成式AI、数字孪生等新兴技术不断发展，将使得工业互联网实现更多的行业与应用场景落地；央企扩量成立数科公司，推动工业互联网市场增量发展。

另一方面，中国工业互联网开发企业面临着工业企业投资缩减、市场竞争加剧等严峻挑战，开发企业将从项目型向产品型、平台型转变，更面临着加大研发投入、研发核心技术与企业控制运营成本、实现持续盈利的矛盾。工业互联网企业不像传统互联网公司，即使有资本的加持，也难以实现爆发式增长，已上市的工业互联网企业，实际上也难以保持较高的市值，因此，工业互联网企业也面临着推进长期主义和资本追逐短期回报的博弈。

因此，我国工业互联网产业仍需不断增强专业化与商业化能力，在深耕产品研发、提升产品性能与实现核心技术自主可控的同时，打造开放合作的健康生态体系，积极探索盈利模式与创新应用，大力培养工业互联网开发与应用人才，加速赋能制造业推进数字化转型与智能制造，实现新型工业化的高质量发展。