【创新赋能】以“AI+水务”创新实践 打造智慧运维“新范式”
近日，中源水务公司依托国产先进人工智能大模型DeepSeek，成功研发出一套智能分析及检维专家系统。该系统有效攻克了水务运维领域长期存在的故障诊断滞后、应急响应迟缓、专家经验传承低效等行业痛点，标志着公司在智慧水务建设中迈出关键一步，为区域水务行业数字化升级树立了新标杆。
数据掘金：从“被动抢修”到“主动防御”
该系统构建了覆盖全要素的水务数据中枢，深度整合了SCADA实时运行数据、设备全生命周期状态数据以及故障报警与诊断算法输出数据。截至目前，已累计归集有效数据11万余条，形成了全域动态感知的智慧监测网络。同时，通过对历史数据与实时数据进行关联建模，系统能够精准识别水泵、电机等核心设备的性能劣化趋势，并对轴承过热、冷却系统失效等潜在风险进行提前预警。这一能力大幅提升了复杂设备故障的定位精度，推动传统运维模式从“事后补救”向“事前干预”的主动防御体系全面升级。
知识铸魂：让专家经验转化为“数字基因”
人才断层与专家经验流失，曾是制约水务运维水平提质增效的隐形瓶颈。中源水务公司创新性地打造了“专家经验+知识库+AI智能助手”三位一体引擎，推动运维工作向数字化、智能化转型。一方面，公司已完成70余台主机组及上千台配套设备的全生命周期运行档案数字化，构建起覆盖范围广、数据精度高的水务设备知识图谱，为智能运维奠定坚实数据基础。另一方面，公司系统梳理资深专家的故障判定逻辑、维修流程与应急预案等核心经验，将其转化为标准化规则与典型案例库，并深度融入知识中枢，实现宝贵经验的系统化沉淀与高效传承。如今，运维人员通过语音或文字输入问题，AI智能助手即可秒级响应，提供匹配的处置策略、设备图纸及标准化操作指南，真正实现了“指尖上的专家支援”。
体系重构：实现运维效率跨越式提升 系统采用“规则+算法+大模型”融合的智能推理诊断模式，全面重构了传统水务运维流程。通过统一故障判定标准与维修流程，显著降低了对个人经验的依赖，将应急响应时间从“小时级”缩短至“分钟级”，平均故障修复时间较传统模式下降超60%。经实际场景验证，该系统故障识别准确率达95%以上，关键设备告警响应时间仅需3-9秒，为城市供水安全构筑起一道坚实的科技屏障。 此次“AI+水务”的创新实践，不仅展现了中源水务公司在科技创新中的引领作用，更通过技术成果的有效转化，形成了一套可复制、可推广的智慧水务解决方案，为区域水务行业数字化转型提供了切实可行的路径。下一步，公司将继续深化人工智能技术在水务运营、客户服务等环节的应用，以“智”赋能，助力构建更可持续的城市水生态系统。
