中车株洲所在风电智能运维领域的创新与实践
01中车株洲所的战略背景
在“新基建”的浪潮中，特高压、大数据中心和物联网等技术正深刻改变着国民经济的面貌，特别是在新能源的开发与利用方面，它们扮演着日益重要的角色。中车株洲所，以同心多元产业战略为指引，将高铁领域的核心科技应用于新能源领域，从而构建了风电新能源装备的完整产业链。这一创新举措不仅融合了前沿科技，更借助智能数据平台推动了智慧风场的建设，为能源物联网的发展提供了坚实支撑。
02智能运维方案的实施
► 全生命周期的智能监控
中车株洲所凭借智能大数据技术，构建了规模宏大的风电数据中心云平台，其规划存储容量高达PB级。这一平台不仅管理着近3GW装机容量的风电机组，还对近2000台风机进行全方位监控。通过这一智能系统，中车株洲所为风电场提供了从机组监控、故障诊断到预测性维护的全套解决方案，从而确保了风电机组的安全稳定运行。
基于数据中心的高性能计算集群及对海量风机数据的深入挖掘与分析，中车株洲所成功研发了风电场远程集中监测系统、风电机组健康管理系统、数字化形影系统以及EAM系统等核心产品。这套智能运维解决方案为用户提供了远程监测风机运行状况的服务、实时故障诊断与预警，以及定期的健康体检。它显著降低了风机故障率，减少了运维成本，并延长了风机的使用寿命，为风电机组提供了全方位、全生命周期的智能运维保障。
► 智能医生—风电机组健康管理系统
该系统巧妙融合了机器学习的智能算法与专家经验，构建了一套完善的风电机组健康状态量化评价体系。通过这一系统，用户能够实时掌握每台风电机组的健康状况，任何存在隐性问题的机位或部件都会被系统及时、准确地推送给运维人员和设计人员，并附上详细的原因分析和维护建议。此外，该系统还支持故障诊断和预警结果的实时推送至EAM系统，从而实现对风机的预防性维护，有效降低重大质量问题出现的几率，提升机组的可利用率，并显著减少因故障停机而导致的发电量损失。
目前，中车株洲所已建立了68项故障诊断与预警模型，这些模型能从数据质量、传感器状态、工作特性、温度、振动以及结构等多个维度对风机进行全面的健康检查。同时，该所还开发出一套数字化的形影系统，其中包含如影随行、振动识别、寿命预测及智慧寻优等实用功能。
► 智能军师—EAM系统
中车株洲所历经十余年的风机技术与整机运维经验积淀，打造出集设计、制造、工程、运维于一体的基础服务平台。该平台通过风机运行数据与运维业务数据的深度融合，不仅实现了运维快速响应，更在自学习模式下持续完善风机运维知识库，自动推送故障处理与预防性维护方案。
EAM系统采用全球新一代分布式能源电力标示体系编码，与国内主流风电运营商及整机厂商的设备功能位置编码保持一致，支持按任务类型和元件标记号进行跟踪，确保风电场运维的每一个环节都能被高效管理。此外，系统还能优化库存结构，实现成本精益化管理，最大程度地降低发电量损失，为风电场创造更大的经济效益。
03数字化与数据安全
► 数据安全保障措施
随着数字化技术的深入应用，风电智能运维愈发便捷，但同时也面临着数据安全的严峻挑战。然而，中车株洲所的工程师们对此早有准备。
在采集风电场风机运行数据的过程中，中车株洲所严格遵循电力系统二次安全防护管理规定，采用“横向隔离、纵向加密”的严谨措施。他们将风机产生的实时数据加密后，通过专用设备单向传输至数据转发服务器，再经由VPN网络安全送至公司数据中心进行解析和存储。这一系列操作确保了数据采集的单向性，从而有效保障了数据安全。
